Machine Learning mit der Teachable Machine

Mit der Google Teachable Machine lässt sich Maschinelles Lernen sehr niederschwellig erlernen.

Als praxisnahes Beispiel wollen wir Flens! Bügelflaschen über die Laptop eigene Webcam kategorisieren. In welchem Zustand kann eine Bügelflasche sein?

Offen, geschlossen, verdrehter Prömpel in versch. Positionen, Papierbügelsiegel angerissen/beschädigt. In unsere Testreihe nehmen wir auch Bügelflaschen-Flaschen einer anderer Brauerei mit auf. Außerdem können wir mit der Teachable Machine außerdem noch Pose(nerkennung) sowie Stimmen/Audioerkennung im Kontext von Maschinellem Lernen ausprobieren.

Für Anfragen schicke uns eine Mail an moin@aili.sh

Weitere Angebote:

Machine Learning mit dem ETS didactic KI-Trainer  – lerne "maschinelles Lernen" auf Industrieniveau kennen

Die Kernaufgabe des Artificial Intellgence Board (KI-Trainers) von ETS-Didactic ist, dass er kleine Dosen erkennt. Dabei geht es um Machine Learning mit dem Fokus Bilderkennung. Wir erstellen eigene Daten, um die Maschine zu trainieren. Ziel soll es sein, dass die Maschine erkennt, ob unsere Dosen offen oder verschlossen sind. Umfangreiche algorithmische Visualisierungen zeigen bei der Trainingsdatenerstellung auf, wie die Software die mit verschiedenen Belichtungen erstellten Bilder sowie auch die Ausreißer evaluiert.

Machine Learning mit Scratch – Mit Blockprogrammierung KI und z.B. ein Smart-Home realisieren

 Wir realisieren anschaulich ein Smart-Home mit der Blockprogrammierung von Scratch und erfahren wie ein Smart-Home im Kontext von maschinellem Lernen funktioniert.

Im Zusammenspiel mit einem KI-Assistenten erstellen wir Trainingsdaten, die darauffolgend z.B. eine Lampe und/oder einen Ventilator ansteuern können. So erhalten wir einen praxisnahen, niederschwelligen Einblick in die Funktionsweise KI-gestützter Smart-Home-Anwendungen.